Global Detection of Respiratory Illness Outbreaks inTravelers: A Statistical Approach using GeoSentinel Data
본 연구는 2020 년 중국에서 초기 COVID-19 신호를 성공적으로 식별한 바와 같이, 신뢰할 수 있는 여행량 분모가 부재한 상황에서도 GeoSentinel 데이터를 활용하여 하이브리드 자기회귀 일반화 선형 혼합 모델과 슈하트 관리도를 결합한 접근법이 국제 여행객의 호흡기 질환 발병을 초기에 효과적으로 감지할 수 있음을 입증하였다.